Datakvalitet er ikke magi

Datakvalitet er ikke magi
IMS team Sandro Oldenburg
Bidraget af: Sandro Oldenburg

Sandro er en af databasespecialisterne hos IMS. Hvis Sandro ikke optimerer kundernes databaser, kører han sin lille Fiat 500 med lige så mange ting på toget - når alt kommer til alt er hastighed et godt svar i mange tilfælde.

Databaser er elementære til at arbejde i Facilitets- og netværksstyring, De vokser med årene, og med dem den unødvendige ballast, de bærer med sig. Dette inkluderer duplikater samt forældede data og ændrede parametre såsom nye placeringer af enheder.

med IMSWARE sådanne fil lig kan let identificeres og korrigeres.

Først: nomenklatur!

En god nomenklatur er vigtig for god datakvalitet. Data kan kun styres, korrigeres og opdateres pålideligt, hvis etiketterne er konsistente og strenge. Nomenklaturen skal også tage to andre punkter med i betragtning: de interne processer og kravene til overholdelse. Et vigtigt punkt, når man definerer nomenklaturen, er at holde øje med formålet med databrug. Dette skulle også gøre det klart, at der skal være nok tid til udvikling af nomenklaturen, fordi jo mere komplekst indholdet og opgavestrukturen er, desto mere kompleks skal nomenklaturen være.

Strukturering og overvågning ...

En klar struktur er vigtig for, at dataene er pålidelige og lette at kontrollere. Afsluttende logik er den bedste vejledning her, for da kan forespørgsler også udføres sikkert. Hvis konceptet er defineret, skal det implementeres på en bindende og konsekvent måde i virksomheden. Kollegers fortolkninger skal forhindres.

Forresten: Hvis databasen bruges på flere sprog, skal alle forespørgsler defineres på flere sprog og naturligvis også testes.

Søg og find?

Når databasen er konfigureret korrekt, kan arbejdet begynde. Et eksempel ville være at finde duplikater. Med databaser struktureret i tabelform er det ofte tilstrækkeligt at sortere dem efter det relevante kriterium. I tilfælde af omfattende datasæt, såsom i FM, er en målrettet forespørgsel nødvendig. Hvis der er fuzzy duplikater, f.eks. Poster med skrivefejl, er det kun specialværktøjer, som DeduplicationWizard eller DataQualityTools, der hjælper. I visse søgninger kan for eksempel klare kriterier, såsom MAC-adressen, bruges til IT-enheder. Når det gælder værelser eller deres møbler, hjælper de unikke rummærker med at indsnævre resultatsættet.

Og nu: Hold øje med tingene.

Databaser vokser og ændres konstant. Det er derfor vigtigt at udføre regelmæssig kontrol af datakonsistensen og konstant opdatere datalagrene. Derefter kan du holde øje med fremtiden.

I denne forstand ...

signatur SO 59 5 Datakvalitet er ikke magisk »RIB IMS

Dette blogindlæg er baseret på den mere detaljerede artikel "Sikring af datakvalitet ved hjælp af software", der er offentliggjort i LANline 03/2017.

Din vurdering?

gennemsnit 0 / 5. Antal stemmer: 0

Vær den første til at bedømme :-)

Fantastisk, meget tak!

Måske vil du følge os på ...

Vi beklager, at du ikke kunne lide dette indlæg.

Hvordan kan vi forbedre det?

blog
Forrige læsning
Palace of Maharaja, Mullewapp og CAFM
Næste læsning
Sikret: SIGNAL IDUNA er afhængig af IMSWARE